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在中國構(gòu)建AI軟件工程技能的三大舉措
文章來源:永阜康科技 更新時(shí)間:2025/11/19 16:31:00
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作者:Gartner 高級研究總監(jiān)尹迪勤

          Gartner高級首席分析師雷絲

          Gartner 研究總監(jiān)金瑋

開源生成式人工智能(AI)模型的迅速興起以及國家對于國產(chǎn)創(chuàng)新的推動,帶動了中國AI生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展,激發(fā)了各企業(yè)機(jī)構(gòu)對AI就緒度的極高要求。Gartner預(yù)測,到2028年,由于企業(yè)更傾向于組建能夠創(chuàng)建和管理專有Al解決方案的內(nèi)部團(tuán)隊(duì),中國企業(yè)機(jī)構(gòu)對AI開發(fā)技能的需求將增長50%。因此,伴隨中國的AI技能人才爭奪戰(zhàn)感演感烈,應(yīng)用和軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者必須改進(jìn)其員工價(jià)值主張,以吸引新員工;同時(shí),還應(yīng)提供結(jié)構(gòu)化的技能發(fā)展計(jì)劃,并將AI定位為企業(yè)機(jī)構(gòu)的價(jià)值倍增器,以緩解人才焦慮。

 

通過改進(jìn)EVP、提升靈活性和多元化增長來解決AI人才缺口問題

許多企業(yè)機(jī)構(gòu)之所以無法吸引和留住AI/機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)人才,是因?yàn)槠鋯T工價(jià)值主張(EVP)未能體現(xiàn)當(dāng)今AI專業(yè)人員所看重的價(jià)值:靈活性、職業(yè)成長,以及工作的意義和創(chuàng)新性。如今,僅靠提供更高的薪水已無法吸引人才,中國的一些知名企業(yè)也不再是求職者公認(rèn)的首選雇主。

對于獲取和留住長期業(yè)務(wù)成功所需的AI人才來說,最為重要的是,確保人才戰(zhàn)略、改進(jìn)后的EVP和雇主品牌塑造,與中國獨(dú)特的市場動態(tài)協(xié)調(diào)一致。希望解決AI人才短缺問題的應(yīng)用和軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者,可參考以下建議。

  • • 起步:改進(jìn)EVP,體現(xiàn)AI人才價(jià)值觀

  • • 后續(xù):采取跨職能團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu),以實(shí)現(xiàn)靈活性

  • • 擴(kuò)展:開辟多樣化招聘渠道,并開放內(nèi)部機(jī)會

通過模塊化培訓(xùn)、指導(dǎo)和同行學(xué)習(xí)來彌合AI技能差距

在中國快速增長的AI軟件工程領(lǐng)域,需要采取結(jié)構(gòu)化、積極主動的戰(zhàn)略,以彌合AI技能差距。被動學(xué)習(xí)方法無法滿足亟需的生成式AI、MLOpS、大語言模型(LLM)集成和AI治理等不斷發(fā)展的技能。企業(yè)機(jī)構(gòu)必須將模塊化的實(shí)操培訓(xùn)直接集成到實(shí)際的產(chǎn)品工作中,確保在工作流中學(xué)習(xí),而不是孤立地學(xué)習(xí)。

高級和初級開發(fā)人員受生成式AI的影響程度不同。為彌合這一差距,團(tuán)隊(duì)需要進(jìn)行結(jié)構(gòu)化培訓(xùn)、指導(dǎo)和同行學(xué)習(xí)。圖1突出顯示了AI對不同經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識水平的員工的差異化影響。

1:生成式人工智能對不同軟件工程師的影響

若想將AI技能發(fā)展納入企業(yè)文化體系,可參考以下方法。

  • • 起步:實(shí)施模塊化的產(chǎn)品集成式培訓(xùn)

  • • 后續(xù):制定結(jié)構(gòu)化的導(dǎo)師指導(dǎo)和學(xué)徒計(jì)劃

  • • 擴(kuò)展:提供游戲化徽章和同行知識共享

AI定位為價(jià)值倍增器,配合透明治理、協(xié)作和素養(yǎng)

當(dāng)AI被定位為核心組織能力而不僅僅是一系列孤立的項(xiàng)目時(shí),其業(yè)務(wù)價(jià)值才能實(shí)現(xiàn)最大化。更多開源生成式AI模型的出現(xiàn),促進(jìn)了中國的AI生態(tài)系統(tǒng)快速迭代和創(chuàng)新,并帶來了更多動態(tài)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。

如果沒有對碎片化的AI工作邊界進(jìn)行明確定義,企業(yè)機(jī)構(gòu)將面臨低效、合規(guī)挑戰(zhàn)和工作沖突的風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)用和軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者必須建立透明的治理框架,為AI開發(fā)提供不斷發(fā)展和及時(shí)的政策建議,確?缏毮軋F(tuán)隊(duì)在軟件、數(shù)據(jù)和工具方面協(xié)調(diào)一致,并促進(jìn)信任和問責(zé)制。

通過將AI嵌入為價(jià)值倍增器,中國企業(yè)機(jī)構(gòu)可以推動持續(xù)創(chuàng)新,有效管理監(jiān)管要求,并為業(yè)務(wù)成果和工程人才規(guī)劃更清晰的成長路徑。以下三個(gè)步驟為應(yīng)用和軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者提供了一種戰(zhàn)略方法,使其能夠?qū)I作為核心價(jià)值倍增器嵌入企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略中。

  • • 起步:提供透明的AI治理邊界和標(biāo)準(zhǔn)

  • • 后續(xù):制定跨職能協(xié)作模式和途徑

  • • 擴(kuò)展:制定面向所有職能的AI素養(yǎng)計(jì)劃

 
 
 
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